Q1. If an AI system flags a research paper as suspicious but a human expert finds no evidence of misconduct, what should be the ideal next step?
यदि एक AI प्रणाली किसी शोध पत्र को संदिग्ध मानती है लेकिन मानव विशेषज्ञ उसमें कोई गड़बड़ी नहीं पाता, तो सबसे उपयुक्त अगला कदम क्या होना चाहिए?
A. Accept the AI's judgment as final.
AI के निर्णय को अंतिम मान लेना।
B. Reject the paper immediately.
पत्र को तुरंत अस्वीकार कर देना।
C. Assign the paper for re-evaluation by another expert panel.
दूसरे विशेषज्ञ पैनल द्वारा पुनः मूल्यांकन के लिए भेजना।
D. Publish the paper without any delay.
बिना किसी देरी के पेपर प्रकाशित कर देना।
Q2. Why is it dangerous for institutions to focus only on citation count and publication volume?
संस्थानों के लिए केवल प्रकाशन संख्या और साइटेशन पर ध्यान देना क्यों खतरनाक हो सकता है?
A. Because it leads to lower income.
क्योंकि इससे कमाई घटती है।
B. Because it harms student reputation.
क्योंकि इससे छात्रों की प्रतिष्ठा पर असर पड़ता है।
C. Because it threatens research quality and ethics.
क्योंकि यह शोध की गुणवत्ता और नैतिकता को नुकसान पहुंचाता है।
D. Because it slows technological progress.
क्योंकि इससे तकनीकी प्रगति धीमी होती है।
Q3. Imagine a situation where AI fails to detect image manipulation in a paper, but a human reviewer catches it. What does this tell us about the AI-human system?
कल्पना कीजिए कि AI किसी शोध पत्र में छवि हेरफेर नहीं पकड़ पाता लेकिन मानव समीक्षक उसे पकड़ लेता है। यह स्थिति AI-मानव प्रणाली के बारे में क्या दर्शाती है?
A. AI is unnecessary.
AI अनावश्यक है।
B. Human system is weak.
मानव प्रणाली कमजोर है।
C. The combination of AI and human is more effective.
AI और मानव का संयोजन अधिक प्रभावी है।
D. Solely relying on AI is better.
सिर्फ AI पर निर्भर रहना बेहतर है।
Q4. If early-career researchers are trained in ethics and research integrity, what long-term impact is expected on the scientific ecosystem?
यदि शुरुआती शोधकर्ताओं को नैतिकता और शोध ईमानदारी में प्रशिक्षित किया जाए, तो वैज्ञानिक पारिस्थितिकी तंत्र पर दीर्घकालिक प्रभाव क्या होगा?
A. Retraction rates will increase.
रिट्रैक्शन की दर बढ़ेगी।
B. Research misconduct will reduce and quality will improve.
शोध कदाचार घटेगा और गुणवत्ता बढ़ेगी।
C. AI dependency will completely end.
AI पर निर्भरता पूरी तरह खत्म हो जाएगी।
D. Paper mills will become more active.
पेपर मिल्स और सक्रिय हो जाएँगी।
Q5. What is the biggest advantage of using a hybrid AI-human system in research verification?
शोध सत्यापन में हाइब्रिड AI-मानव प्रणाली का सबसे बड़ा लाभ क्या है?
A. It slows down the process.
यह प्रक्रिया को धीमा बनाता है।
B. It makes AI more independent.
AI को अधिक स्वतंत्र बना देता है।
C. It allows accurate and balanced fraud detection.
यह धोखाधड़ी की सटीक और संतुलित पहचान की अनुमति देता है।
D. It leaves review entirely to machines.
समीक्षा को पूरी तरह मशीनों के हवाले कर देता है।
✅ Answer Key / उत्तर कुंजी
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